生成式引擎优化 · GEO
AI 正在取代搜索框，成为客户认识一家企业的第一站——选供应商、比方案、找服务， 越来越多的问题不再是「搜一下」，而是「问 AI」。我们把这些答案里的位置， 变成可测量、可经营、可验证的日常工作：定期探测主流 AI 引擎、批量生产值得被引用的内容、 发布后逐一核验，让品牌在每一轮回答里都有存在感。
每一次客户提问方式的迁移，都会重新分配一次行业里的注意力——黄页到搜索如此， 搜索到 AI 也是如此。这一次，位置还远没有被占满。
过去客户找一家加工厂，要搜索、比价、翻十几个网页；现在一句「哪家能做装饰艺术玻璃」， AI 直接给出一份名单。 答案里没有你，客户不会翻到第二页——你甚至不知道自己被排除了。
AI 的推荐不靠竞价排名，而是来自它能检索到、愿意引用的内容源。谁的内容在答案里被反复引用， 谁就占据了这层新货架。目前绝大多数企业的官网和公众号内容，AI 要么检索不到，要么不敢引用。
AI 对各行业的「口径」尚未固化：现在持续的、被引用的内容，会以很低的成本影响模型认知； 等某个行业的答案口径固定下来，再想纠正一个已经形成的印象，代价要大得多。
「在不在 AI 答案里」不该是一次性的运气。测量、行动、证明，三个动作构成一条闭环， 让品牌在生成式引擎里的存在感每周都有进展。
定期向主流 AI 引擎提出「客户真实会问」的一批问题，记录品牌的提及次数、出现位置与表述口径； 每轮结果生成快照存档，与历史任意一轮对比，变化趋势一目了然。
从客户真实提问出发，按行业与购买阶段选题，批量生成值得被 AI 检索和引用的内容—— 选购指南、对比分析、工艺科普，而不是自说自话的广告稿。您审核定稿后才发布。
内容发布后逐一回访抓取，确认「真的发出去、真的被收录」；按周期复测提及变化并与上轮对比， 每一分投入都有独立核验的回执，不做说不清楚的事。
诊断告诉您差距在哪，内容生产补上差距，发布核验证明补上了——三件工具围绕同一条数据链协作， 而不是三个孤立的模块。
在主流 AI 引擎上，按您的行业与品牌定制一批探测问题，逐一提问并记录答案； 输出提及率、引用来源、竞对对照的结构化报告，每轮快照不可篡改，随时回看「当时 AI 是怎么说的」。
内置按品类与购买阶段加权的行业题库；从题库批量生成候选标题与正文初稿， 您在后台审核、修改、定稿。产出的每一篇内容，都对应一个「客户真的会这样问」的问题。
内容多平台分发，发布后自动回访抓取，确认收录状态；核验结果沉淀为效果报告， 回流到下一轮诊断做对比——每一篇发出去的内容，都知道它有没有起作用。
闭环按周期滚动执行，每一轮都留下可对比的快照——GEO 不是一次性的「优化项目」，而是持续经营。
「AI 可见性」最容易做成自说自话的玄学。我们把三条底线直接写进产品，接受您的随时检查。
每次诊断的原始问答、引用来源、判定口径全部存档且不可修改；出现任何争议， 都能回看「当时 AI 到底是怎么说的」，而不是靠事后回忆。
效果不由平台自说自话——发布核验以独立回访抓取为准；无法核验的消耗按规则退点， 不让您为「没发生的事」买单。
预付费点数制，按次扣点；每笔消耗对应哪次诊断、哪次生成、哪次发布，账目逐条可查， 任务失败自动退点。
预付费点数制：按需充值、用完为止，不为闲置的「包年套餐」买单。三档满足不同阶段。
适合单品牌试水：先跑一次基线诊断看清现状，小批量内容生产与发布核验， 用最小成本验证「AI 答案里有没有我」这件事值得经营。
适合持续经营：全流程闭环、按周期复测对比、多引擎探测与完整账目， 把 GEO 作为一项每周都有进展的日常工作来管理。
适合多品牌与集团客户：多品牌统一管理、多平台分发与持续核验， 集团层面统一掌握「AI 怎么介绍我们」的口径。
统一采用预付费点数制，各档价格与单价以 资费说明 与充值页实时展示为准。
SEO 优化的是网页在搜索结果里的排名；GEO 优化的是品牌在 AI 生成答案中的提及、位置与口径。 两者对象不同、手段不同，且互为补充——做过 SEO 的企业内容基础更好，做 GEO 往往见效更快。
首次诊断当次出结果，先看清「现在 AI 怎么说您」；内容从发布到被 AI 检索、引用需要时间， 提及变化通常以月为单位观察。每轮复测都会给出与上一轮快照的对比，进展有据可查。
预付费点数制。诊断、内容生成、发布核验按次扣点，任务失败自动退点； 每笔消耗逐条可查，对应到具体任务，不留糊涂账。
覆盖国内主流生成式引擎（如豆包、Kimi、文心一言、腾讯元宝等），探测平台清单持续扩充， 以控制台内实际展示为准。
平台基于行业题库批量生成候选标题与正文初稿，您在后台审核、修改、定稿后再发布； 发什么、发多少、发到哪，决定权始终在您手上。
注册账号 → 创建品牌 → 跑一次基线诊断。诊断报告会告诉您目前在 AI 答案里的真实位置、 与竞对的差距，以及最值得先补的内容方向。